Microsoft Fabric Beratung für zentrale Datenplattform, BI und Analytics

Bronze – Datenplattform: Daten sammeln und verfügbar machen

Im Bronze-Layer fungiert Microsoft Fabric als zentrale Datenplattform. Daten aus Quellsystemen wie ERP, CRM oder Fachanwendungen werden integriert und im OneLake gespeichert.

Mit Data Factory und Fabric Pipelines werden Daten automatisiert ingestiert und versioniert abgelegt. Der Fokus liegt auf Vollständigkeit, Aktualität und Nachvollziehbarkeit.

Ergebnis: eine zentrale, skalierbare Datenbasis als Ausgangspunkt für alle weiteren Schritte.

Silver – Lakehouse: Daten strukturieren und AI-ready Data machen

Im Silver-Layer entwickelt sich die Datenplattform zum Lakehouse. Daten werden bereinigt, harmonisiert und in eine erste fachliche Struktur überführt. Begriffe werden vereinheitlicht, Daten werden vergleichbar und analysierbar.

Wir sorgen dafür, dass diese Datenqualität entsteht: Daten werden klar definiert, Dubletten entfernt und Strukturen sauber aufgebaut. So entsteht AI-ready Data – eine Datenbasis, die konsistent ist und von Analysen, Prozessen und KI zuverlässig genutzt werden kann.

Mit Microsoft Purview (Data Governance) wird zusätzlich Transparenz geschaffen: Daten werden katalogisiert, klassifiziert und mit Metadaten angereichert.

Ergebnis: eine konsistente, qualitätsgesicherte Datenbasis für Analysen und KI.

Gold – Data Warehouse: Kennzahlen, Reports und Steuerung

Im Gold-Layer entsteht das Data Warehouse innerhalb von Microsoft Fabric. Daten sind fachlich modelliert, Kennzahlen eindeutig definiert und für die Nutzung durch Fachbereiche aufbereitet. Mit Power BI entstehen Reports und Dashboards, die auf einer gemeinsamen Datenbasis aufsetzen und im Alltag verwendet werden.

Wir stellen sicher, dass diese Logik im Unternehmen trägt: Kennzahlen bleiben konsistent, Definitionen sind klar und Auswertungen widersprechen sich nicht. So greifen Reporting, Prozesse und KI sauber ineinander. Power Platform und KI-Anwendungen arbeiten mit denselben Daten – konsistent, nachvollziehbar und skalierbar.

Ergebnis: verlässliche KPIs, klare Steuerung und eine Datenbasis für Business Intelligence, Automatisierung und KI.

Mit Microsoft Fabric entsteht mehr als eine Datenplattform. Daten werden integriert, aufbereitet, analysiert und bereitgestellt – in einem durchgängigen System. Unternehmen entwickeln ihre Daten vom Lakehouse bis zum Data Warehouse weiter und schaffen damit die Grundlage für Data Ready for AI, Prozesse und den Zugriff auf Wissen im gesamten Unternehmen.

Data Factory – Daten integrieren und bereitstellen Data Factory verbindet Daten aus verschiedenen Quellen und bringt sie in eine zentrale Struktur. Daten werden geladen, transformiert und kontinuierlich aktualisiert. So entsteht die Grundlage, auf der alle weiteren Schritte aufbauen.

Analytics – Daten verstehen und auswertenMit den Analytics-Funktionen werden Daten analysiert, kombiniert und interpretiert. Teams gewinnen Einblicke, erkennen Muster und schaffen die Basis für fundierte Entscheidungen.

Databases – strukturierte Daten verwaltenDatenbanken sorgen für strukturierte, performante Speicherung von Daten. Sie bilden die Grundlage für stabile Datenmodelle und skalierbare Anwendungen.

Real-Time Intelligence – Daten in Echtzeit nutzenEchtzeitdaten ermöglichen es, Ereignisse sofort zu erkennen und darauf zu reagieren. Prozesse können direkt gesteuert und Entscheidungen schneller getroffen werden.

AI / Intelligence – Daten für KI nutzbar machenFabric ermöglicht es, Daten für KI-Anwendungen aufzubereiten und zu nutzen. Modelle greifen auf konsistente Daten zu und liefern Vorhersagen, Automatisierungen und intelligente Unterstützung im Alltag.

Power BI – Kennzahlen sichtbar machenPower BI übersetzt Daten in verständliche Reports, Dashboards und Kennzahlen. Fachbereiche erhalten eine klare Sicht auf ihre Daten und können Entscheidungen sicher treffen.

OneLake – eine gemeinsame DatenbasisOneLake sorgt dafür, dass alle Daten zentral und konsistent gespeichert werden. Es entsteht eine „Single Source of Truth“, auf die alle Bausteine zugreifen.

Governance – Klarheit und Kontrolle über DatenGovernance stellt sicher, dass Daten eindeutig definiert, sicher verwaltet und nachvollziehbar genutzt werden. So bleibt die Datenbasis verlässlich und skalierbar.

Copilot – Unterstützung bei Nutzung und EntwicklungCopilot unterstützt Teams dabei, Daten schneller zu analysieren, Reports zu erstellen und Prozesse umzusetzen. Die Nutzung der Plattform wird einfacher und effizienter.