Schritt 1 – Status Quo
Wir analysieren mit unserer Rundum-Sicht den aktuellen Stand Ihrer technischen Architektur und ermitteln Risikofaktoren und Blinde Flecken (bisher außer Acht gelassene Fragestellungen).
Danach identifizieren wir, mit welchen architektonischen Herausforderungen Ihr Unternehmen derzeit konfrontiert wird und welche Potenziale mit der größten Hebelwirkung vorhanden sind.
- Welche Risiken werden mit dem gegenwärtigen Architekturmodell eingegangen?
- Wie können diese behoben und vorhandene Potenziale entwickelt werden?
Schritt 2 –Architektonisches Ziel
Die Kenntnis über den IST-Stand Ihrer digitalen Architektur bringt Lösungsmöglichkeiten mit sich.
Mit Hilfe von Neujustierungen in beispielsweise Datenspeicherung oder Datenflüssen lassen sich bereits Potenziale für den wirtschaftlichen Einsatz Künstlicher
Intelligenz heben.
Das architektonische Ziel kann in aufbauende und sinnvolle Etappen unterteilt werden so wird der Einsatz von KI keine Hau-Ruck-Aktion, sondern ein kontinuierlicher Prozess der gewinnbringenden Unternehmensentwicklung.
Schritt 3 – Vorgehensweise definieren
Wir machen KI Projekte für Zufriedene: Künstliche Intelligenz ist ein Standard, der durchdacht und nachhaltig etabliert werden will.
Wir bauen daher einen Handlungsplan auf, schätzen Kosten und Projektaufwände und stellen diesen das Einsparungspotenzial entgegen. Das Architekturmodell ist in KI-Projekten der Dreh- und Angelpunkt für die unternehmerische Zukunft.
Selbstverständlich begleiten wir Sie und Ihr Team bei der Einrichtung der definierten Lösung menschlich und fachlich kompetent.
KI LERNEN
Digitalisierung und künstliche Intelligenz
verstehen und strategisch einsetzen
FUTURE BUSINESS RESILIENCE
Projizieren Sie Ihr Unternehmen in die Zukunft
– Was müssen Sie heute tun?
Vertrieb
KI optimiert den Vertriebsprozess durch Automatisierung von Lead-Generierung und -Qualifizierung sowie durch Vorhersage von
Verkaufschancen, was den Vertriebsteams eine effizientere Arbeitsweise ermöglicht
Kundenservice
KI basierte Chatbots und virtuelle Assistenten verbessern den Kundenservice durch schnelle, rund um die Uhr verfügbare Antworten und Problemlösungen, was die Kundenzufriedenheit steigert und das Support-Team entlastet.
Produktion
In der Produktion hilft KI, Produktionsprozesse zu überwachen, Fehler frühzeitig zu erkennen und die Wartung von Maschinen zu optimieren, was die Effizienz und Produktqualität verbessert.
Kundenanalyse
Mit Hilfe von KI können Unternehmen das Verhalten und die Vorlieben ihrer Kunden detailliert analysieren, um personalisierte Produkte und Dienstleistungen anzubieten, die
Kundenbindung zu erhöhen und die Markentreue zu stärken.
Logistik
KI verbessert die Logistik durch Routenoptimierung, Bestandsverwaltung und Vorhersage von Nachfrage, wodurch Lieferketten effizienter und kostengünstiger
gestaltet werden.
Finanzen
Im Finanzwesen unterstützt KI bei der Analyse von Finanzdaten, der Betrugserkennung und der Erstellung von Vorhersagemodellen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Risiken zu minimieren.
IT-Sicherheit
KI verbessert die IT-Sicherheit durch Echtzeit Überwachung und Analyse von Bedrohungen, Automatisierung von Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle und Vorhersage potenzieller Angriffe, um Unternehmen besser zu schützen.
Einkauf
KI optimiert den Einkauf durch die Analyse von Lieferantendaten, Vorhersage von Bedarf und Preistrends sowie Automatisierung von Bestellprozessen, was Kosten senkt und die Effizienz steigert.
Marketing
Im Marketing analysiert KI große Datenmengen, um personalisierte Kampagnen zu erstellen, die Conversion-Raten zu erhöhen und zukünftige Trends vorherzusagen, wodurch die Effektivität von Marketingstrategien gesteigert wird.
