Schritt 1 – Das unternehmerische Ziel setzen
Die Frage, auf die es ankommt, ist: Wie können wir als Unternehmen neue Zielgruppen und Geschäftsmodelle durch
Digitalisierung und Künstliche Intelligenz aufbauen?
Dazu braucht es ein umfassendes Verständnis davon, welche Auswirkungen die KI-Angebote der Big Player (Microsoft,
Amazon, Adobe, Google) auf die zukünftige Unternehmenslandschaft haben.
Durch den Mut, diese Frage zu stellen und zu beantworten, integrieren Sie die unvermeidliche technische Entwicklung in Ihr Unternehmen und formen neue Ansätze für Dienstleistungen und Produkte.
Schritt 2 – Zukunft justieren
Was passiert, wenn Sie den technischen IST-Stand in Ihrem Unternehmen aufrecht erhalten? Und was wird geschehen, wenn Sie technische Neujustierung in Betracht ziehen?
Erstaunlich präzise lassen sich die Konsequenzen auf Ihr Business Modell aus dem heutigen Stand der Technik ableiten und in konkreten Zukunftsszenarien abbilden.
Als Ausgangspunkt für die Projektion dient uns die Analyse Ihres gegenwärtig aufgesetzten technischen Architekturmodells. In anderen Worten: Wie weit sind Ihre Prozesse und Daten digitalisiert, um damit in die Zukunft zu gehen?
Schritt 3 – KI Exzellenz aufbauen
Jenseits irgendeines Hypes geht es darum, ernsthafte unternehmerische Entscheidungen zu treffen, um als Unternehmen für Mitarbeitende und Kunden attraktiv zu bleiben.
Mit dem sukzessiven Aufbau Ihrer KI Exzellenz, können gemäß einer Studie von McKinsey Umsatzsteigerungen von
bis zu 10% je nach Unternehmensbereich erreicht werden. Finden Sie mit uns heraus, in welchem Bereich Ihr größtes Potenzial liegt.
KI LERNEN
Digitalisierung und künstliche Intelligenz
verstehen und strategisch einsetzen
KI ARCHITEKTUREN
Künstliche Intelligenz und Daten kostenbewusst implementieren und kontrollieren
Vertrieb
KI optimiert den Vertriebsprozess durch Automatisierung von Lead-Generierung und -Qualifizierung sowie durch Vorhersage von
Verkaufschancen, was den Vertriebsteams eine effizientere Arbeitsweise ermöglicht
Kundenservice
KI basierte Chatbots und virtuelle Assistenten verbessern den Kundenservice durch schnelle, rund um die Uhr verfügbare Antworten und Problemlösungen, was die Kundenzufriedenheit steigert und das Support-Team entlastet.
Produktion
In der Produktion hilft KI, Produktionsprozesse zu überwachen, Fehler frühzeitig zu erkennen und die Wartung von Maschinen zu optimieren, was die Effizienz und Produktqualität verbessert.
Kundenanalyse
Mit Hilfe von KI können Unternehmen das Verhalten und die Vorlieben ihrer Kunden detailliert analysieren, um personalisierte Produkte und Dienstleistungen anzubieten, die
Kundenbindung zu erhöhen und die Markentreue zu stärken.
Logistik
KI verbessert die Logistik durch Routenoptimierung, Bestandsverwaltung und Vorhersage von Nachfrage, wodurch Lieferketten effizienter und kostengünstiger
gestaltet werden.
Finanzen
Im Finanzwesen unterstützt KI bei der Analyse von Finanzdaten, der Betrugserkennung und der Erstellung von Vorhersagemodellen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Risiken zu minimieren.
IT-Sicherheit
KI verbessert die IT-Sicherheit durch Echtzeit Überwachung und Analyse von Bedrohungen, Automatisierung von Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle und Vorhersage potenzieller Angriffe, um Unternehmen besser zu schützen.
Einkauf
KI optimiert den Einkauf durch die Analyse von Lieferantendaten, Vorhersage von Bedarf und Preistrends sowie Automatisierung von Bestellprozessen, was Kosten senkt und die Effizienz steigert.
Marketing
Im Marketing analysiert KI große Datenmengen, um personalisierte Kampagnen zu erstellen, die Conversion-Raten zu erhöhen und zukünftige Trends vorherzusagen, wodurch die Effektivität von Marketingstrategien gesteigert wird.
