Optimale Datenstruktur für KI

Präzise Ergebnisse

Sorgfältig strukturierte Daten ermöglichen Ihrer KI, zuverlässige und genaue Entscheidungen zu treffen.

Effiziente Datennutzung

Durch optimale Datenaufbereitung schöpft Ihre KI das volle Potenzial Ihrer Unternehmensdaten aus.

Maximale Wertschöpfung

Eine durchdachte Datenstrategie garantiert den Erfolg Ihrer KI-Projekte und steigert den Nutzen für Ihr Unternehmen.

Mangelnde Spezialisierung

Allgemeine KI-Lösungen sind oft nicht optimal auf die spezifischen Geschäftsprozesse und Bedürfnisse eines Unternehmens abgestimmt.

Unpräzise Ergebnisse

Allgemeine Lösungen liefern häufig zu breite oder nicht zielgerichtete Informationen, was die Entscheidungsfindung erschwert.

Fehlende Integration

Ohne spezifische Anpassung können KI-Systeme nicht effizient mit unternehmensinternen Datenquellen und Systemen arbeiten.

Eingeschränkte Effizienz

Die Zeit, die benötigt wird, um relevante Informationen zu filtern und anzuwenden, kann erhöht sein, da die Lösungen nicht auf das Unternehmen zugeschnitten sind.

Datenschutzrisiken

Der Umgang mit sensiblen Unternehmensdaten erfordert besondere Vorsicht, insbesondere wenn Lösungen externe Anbieter einbeziehen.

Limitierte Funktionalität

Allgemeine KI-Lösungen bieten oft nicht die Flexibilität, spezielle oder komplexe Anforderungen eines Unternehmens zu erfüllen.

Modul 1

KI lernen

Digitalisierung und künstliche Intelligenz
verstehen und strategisch einsetzen

KI Lernen - Vom Ziel bis zur KI Exzellenz

Wie können wir durch Digitalisierung und Künstliche Intelligenz neue Zielgruppen und Geschäftsmodelle aufbauen? Verstehen Sie die Auswirkungen der KI-Angebote großer Anbieter wie Microsoft. Integrieren Sie technische Entwicklungen in Ihr Unternehmen und entwickeln Sie neue Dienstleistungen und Produkte.

Analysieren Sie Ihr aktuelles technisches Modell. Was passiert bei Beibehaltung des IST-Stands? Was bei einer technischen Neujustierung? Ermitteln Sie den Digitalisierungsgrad Ihrer Prozesse und Daten.

Treffen Sie Entscheidungen, um attraktiv zu bleiben. Aufbau von KI-Exzellenz kann laut McKinsey-Studie bis zu 10% Umsatzsteigerung bringen. Finden Sie Ihr größtes Potenzial.

Den Standard verlassen

Die wahre Stärke von Künstlicher Intelligenz liegt darin, über standardisierte Lösungen hinauszugehen. Doch ohne eine gut durchdachte Datenstruktur stoßen viele Unternehmen schnell an Grenzen. Die Leistung Ihrer KI hängt maßgeblich davon ab, wie gut Ihre Daten aufbereitet und organisiert sind. In unserem Workshop analysieren wir Ihre bestehende Daten-Architektur und Data Governance, um sicherzustellen, dass Ihre KI-Projekte nicht nur im Business-Alltag funktionieren, sondern zu echten Game-Changern werden.

Datenquellen verbinden für echte Künstliche Intelligenz

Um das volle Potenzial von KI zu nutzen, ist die effiziente Verbindung und Strukturierung aller Datenquellen in Ihrem Unternehmen entscheidend. Isolierte Datensilos und unstrukturierte Daten bremsen Ihre KI aus. Der Workshop „Daten-Architektur und Governance“ bietet Ihnen die Möglichkeit, eine ganzheitliche Datenstrategie zu entwickeln, die es Ihrer KI ermöglicht, neue Geschäftspotenziale zu erschließen und bestehende Prozesse nachhaltig zu optimieren.

Mangelnde Spezialisierung

Allgemeine KI-Lösungen sind oft nicht optimal auf die spezifischen Geschäftsprozesse und Bedürfnisse eines Unternehmens abgestimmt.

Unpräzise Ergebnisse

Allgemeine Lösungen liefern häufig zu breite oder nicht zielgerichtete Informationen, was die Entscheidungsfindung erschwert.

Fehlende Integration

Ohne spezifische Anpassung können KI-Systeme nicht effizient mit unternehmensinternen Datenquellen und Systemen arbeiten.

Eingeschränkte Effizienz

Die Zeit, die benötigt wird, um relevante Informationen zu filtern und anzuwenden, kann erhöht sein, da die Lösungen nicht auf das Unternehmen zugeschnitten sind.

Datenschutzrisiken

Der Umgang mit sensiblen Unternehmensdaten erfordert besondere Vorsicht, insbesondere wenn Lösungen externe Anbieter einbeziehen.

Limitierte Funktionalität

Allgemeine KI-Lösungen bieten oft nicht die Flexibilität, spezielle oder komplexe Anforderungen eines Unternehmens zu erfüllen.

Modul 1

KI lernen

Digitalisierung und künstliche Intelligenz
verstehen und strategisch einsetzen

KI Lernen - Vom Ziel bis zur KI Exzellenz

Mangelnde Spezialisierung

Allgemeine KI-Lösungen sind oft nicht optimal auf die spezifischen Geschäftsprozesse und Bedürfnisse eines Unternehmens abgestimmt.

Unpräzise Ergebnisse

Allgemeine Lösungen liefern häufig zu breite oder nicht zielgerichtete Informationen, was die Entscheidungsfindung erschwert.

Fehlende Integration

Ohne spezifische Anpassung können KI-Systeme nicht effizient mit unternehmensinternen Datenquellen und Systemen arbeiten.

Eingeschränkte Effizienz

Die Zeit, die benötigt wird, um relevante Informationen zu filtern und anzuwenden, kann erhöht sein, da die Lösungen nicht auf das Unternehmen zugeschnitten sind.

Datenschutzrisiken

Der Umgang mit sensiblen Unternehmensdaten erfordert besondere Vorsicht, insbesondere wenn Lösungen externe Anbieter einbeziehen.

Limitierte Funktionalität

Allgemeine KI-Lösungen bieten oft nicht die Flexibilität, spezielle oder komplexe Anforderungen eines Unternehmens zu erfüllen.

Modul 1

KI lernen

Digitalisierung und künstliche Intelligenz
verstehen und strategisch einsetzen

KI Lernen - Vom Ziel bis zur KI Exzellenz

Copilot für M365

Custom Copilot

Spezialisierung

Optimiert für allgemeine Produktivitätsanwendungen und Standardaufgaben in Microsoft 365-Umgebungen.

Maßgeschneidert für spezifische Geschäftsprozesse, Anforderungen, Workflows und Automatisierungen.

Systemoffenheit

Teil des M365-Ökosystems, offen für die Integration gängiger externer Tools. Schwierig bis unmöglich ist die Anbindung an branchenspezifische Anwendungen und proprietäre Systeme.

Offen für die tiefe Integration von komplexen Drittanbieter-Tools und -Plattformen. Ideal für Automatisierungen über verschiedene Systeme hinweg: für nahtlose und effiziente Workflows.

Branchenlösungen

Allgemeiner KI Assistent ohne tiefgehende branchenspezifische Anpassungen.

Kann branchenspezifische Anforderungen, Compliance-Vorgaben und Best Practices direkt in die Lösungen einfließen lassen.

Prozessautomatisierung

Unterstützt in der M365-Welt grundlegende Automatisierungen und Standardprozesse.

Ermöglicht hochkomplexe Prozessautomatisierungen und Workflow-Optimierungen.

Datenanalyse und Berichterstellung

Grundlegende Funktionen für die Datenanalyse und Berichterstellung. Für spezifische Anforderungen weniger geeignet.

Bietet erweiterte Funktionen für die Datenanalyse und Berichterstellung – abgestimmt auf die spezifischen Anforderungen und Datenquellen des Unternehmens.

Ausbau- und Entwicklungsfähigkeit

Microsoft bietet regelmäßig neue Funktionen und Updates.

Weiterentwicklungen werden kundenspezifisch realisiert und implementiert – abgestimmt auf die Anforderungen und Prozesse im Unternehmen.

Vertrieb

KI optimiert den Vertriebsprozess durch Automatisierung von Lead-Generierung und -Qualifizierung sowie durch Vorhersage von
Verkaufschancen, was den Vertriebsteams eine effizientere Arbeitsweise ermöglicht

Kundenservice

KI basierte Chatbots und virtuelle Assistenten verbessern den Kundenservice durch schnelle, rund um die Uhr verfügbare Antworten und Problemlösungen, was die Kundenzufriedenheit steigert und das Support-Team entlastet.

Produktion

In der Produktion hilft KI, Produktionsprozesse zu überwachen, Fehler frühzeitig zu erkennen und die Wartung von Maschinen zu optimieren, was die Effizienz und Produktqualität verbessert.

Kundenanalyse

Mit Hilfe von KI können Unternehmen das Verhalten und die Vorlieben ihrer Kunden detailliert analysieren, um personalisierte Produkte und Dienstleistungen anzubieten, die
Kundenbindung zu erhöhen und die Markentreue zu stärken.

Logistik

KI verbessert die Logistik durch Routenoptimierung, Bestandsverwaltung und Vorhersage von Nachfrage, wodurch Lieferketten effizienter und kostengünstiger
gestaltet werden.

Finanzen

Im Finanzwesen unterstützt KI bei der Analyse von Finanzdaten, der Betrugserkennung und der Erstellung von Vorhersagemodellen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Risiken zu minimieren.

IT-Sicherheit

KI verbessert die IT-Sicherheit durch Echtzeit Überwachung und Analyse von Bedrohungen, Automatisierung von Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle und Vorhersage potenzieller Angriffe, um Unternehmen besser zu schützen.

Einkauf

KI optimiert den Einkauf durch die Analyse von Lieferantendaten, Vorhersage von Bedarf und Preistrends sowie Automatisierung von Bestellprozessen, was Kosten senkt und die Effizienz steigert.

Marketing

Im Marketing analysiert KI große Datenmengen, um personalisierte Kampagnen zu erstellen, die Conversion-Raten zu erhöhen und zukünftige Trends vorherzusagen, wodurch die Effektivität von Marketingstrategien gesteigert wird.