Die Lösung:
Wissen, handeln, bestehen
Predictive Maintenance
Durch konsequentes Erheben von Maschinendaten zur Laufzeit und der Verknüpfung des Wissens der Instandhaltungstechniker, können diese Ereignisse mit verschiedenen Algorithmen und Modellen gut vorausberechnet werden. Die vielen Daten über störungsfreie Zeit und auch Fehlersituationen ermöglichen das Antrainieren von Machine Learning Modellen und damit einer Logik, die eine baldige Störung vorhersagt. Die Motoren und Antriebe habe oft gar nicht die nötigen Sensoren verbaut, da sie zur Steuerung der Maschine nichts beitragen. Ein rasches Nachrüsten dieser Messpunkte ist teil eines ersten Projekts.