Produktion

Qualitätsstandard sicherstellen und Ausschuss reduzieren

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Die Herausforderung:

Im Zuge des sich verändernden Marktes müssen Hersteller zunehmend auf individuelle Wünsche ihrer Kunden eingehen können und in der Lage sein, die Konfiguration eines Produkts auch noch zu einem späten Zeitpunkt zu ändern. Die Folge sind unter anderem zunehmend kleinere Losgrößen und eine stetig steigende Variantenvielfalt in den Produkten unter Einhaltung der Qualität. Die erforderte Flexibilität führt aufgrund fehlender oder unzureichender Informationen häufig zu erhöhten Produktionsfehlern und steigenden Produktionskosten.

Qualitätsmängel in den Erzeugnissen können durch mehrstufige Produktionsprozesse und komplexe Produktionsstufen oft erst am Ende der Produktion festgestellt werden. Die Identifikation der schädlichen Produktionsbedingungen im jeweiligen Prozessschritt, aufgrund dessen der Fehler entstand, ist ebenfalls eine große Herausforderung.

Merkmale für fehlende Qualität

Hoher Ausschuss

Hohe Retourenabwicklung und Reklamationen

Terminuntreue

Unqualifiziertes Personal

Die Lösung:

Die stetige Überwachung sowie Regelung der Produktion und die Verfolgung von Informationsströmen ganzer Produktionsreihen, um frühzeitiger eingreifen zu können.

Predictive Quality

Auf Basis von Sensordaten können Informationsströme ganzer Produktionsreihen kontinuierlich überprüft und negative Produktionsbedingungen automatisiert identifiziert werden, noch bevor Schlechtteile produziert werden.

KI gestützte Bilderkennung

Mittels KI gestützter Bilderkennung kann die Qualitätssicherung direkt während der Produktion optisch vorgenommen werden. Die Ermittlung von Fehlern in Echtzeit gewährleistet einen gleichbleibenden Qualitätsstandard - schnell, unabhängig und skalierbar.

Die Integration der Qualitätsprüfung ist direkt im laufenden Prozess möglich.

Der Mensch

Wie bei allen Lösungen der ACP gilt es, den Mitarbeiter bei allen Prozessen von Beginn an in die Erarbeitung sinnvoller, technologiegestützter Lösung einzubeziehen und Wissenslücken im Rahmen eines IoT- bzw. Data Science Projekts zu schließen.

Der Nutzen:

Die Reduzierung von Ausschuss und Reklamationen steigert die Zufriedenheit Ihrer Kunden und Motivation Ihrer Belegschaft. Sie handeln nachhaltig, schnell, kosteneffizient und ressourcenschonend. Zudem bringt Ihnen die Standardisierung sowie Skalierung bestimmter Prozesse einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil.

Weitere Infos

Wie IoT in der Praxis umgesetzt gelingen kann, sehen Sie auf YouTube im Innovation Talk mit Stefan Denninger, Digital Evangelist, ACP Digital: "Was kann IoT in der Produktion?"

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