Produktion

Absatzprognose bestimmen

Die Bestimmung präziser Absatzprognosen mittels Predictive Forecasting ist für Unternehmen unerlässlich, um strategische und operative Entscheidungen zu treffen. Durch die Analyse historischer Daten aus internen und externen Quellen können treffsichere Vorhersagen erstellt werden, die die Planungssicherheit erheblich verbessern. Diese Prozesse ermöglichen eine optimierte Lagerhaltung und Beschaffung, indem sie auf komplexe Muster in den Daten aufbauen.

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Die Herausforderung:

„Welchen Einfluss haben Sonderangebote oder Websiteperformance auf meine Verkaufszahlen? Welche Kunden werden aus welchen Gründen demnächst abwandern oder bei mir kaufen, etc.?“

Die Beantwortung von einer Menge Fragen zum möglichen Absatz ist Grundlage für alle strategischen und operativen Investitionsentscheidungen und zur Steuerung des Geschäftes.

Die Beschaffung von Rohstoffen sowie Betriebsmitteln, die Zuteilung von Personal, die Planung von Lagerflächen und die Einbindung von digitalen Innovationen eines Unternehmens, hängen wesentlich von Trendentwicklungen und Strukturen des jeweiligen Marktsegmentes ab.

Die Sammlung, Verarbeitung und Erkenntnisgewinnung relevanter Informationen stellt Unternehmen jedoch aufgrund der Vielzahl unterschiedlicher Daten vor eine zeitaufwändige und verantwortungsvolle Managementaufgabe.

Die Lösung:

Wissen, handeln, bestehen
Predictive Forecasting

Mithilfe von Data Science lassen sich treffsichere Verkaufszahlen auf Basis vorhandener Daten zeit- und somit kosteneffizient prognostizieren.

Für die statistischen Analysen werden historische Daten sowohl aus betriebsinternen (ERP-Systeme etc.) als auch externen Quellen (Marktlage, Konjunktur, Börsen, Wetter, etc.) herangezogen. Ebenso kann die Erfahrung verschiedener Experten miteinfließen.

Der Nutzen:

Anhand der zugrundeliegenden Daten werden komplexe Muster identifiziert und für Vorhersagen nutzbar gemacht. Durch die automatisierte Prognose können Planungen wesentlich genauer und effizienter durchgeführt werden, denn oftmals ist aufgrund einer hohen Produktvielfalt und -anzahl eine händische Planung in dem Detailgrad (Produktgruppen, Absatzmärkte, etc.) gar nicht möglich. Je treffsicherer die Absatzplanung ist, umso besser können Lagerstände und die Beschaffung von Vormaterialien optimiert werden. Predictive Forcasting gewährleistet somit eine extrem hohe Planungssicherheit.

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