Wertschöpfung durch AI erfordert die Einbindung der Anwender, Technologie Verständnis und AI -Leadership als weitere Führungskompetenz.

Die Spielregeln zum Nutzen und Schaffen von Wissen. Unabhängig von der Art des Anwender-Interfaces- ob Chatbot, audiovisuelles Assistenzsystem oder AR-Brille generieren GPT-Modelle individuelle Antworten basierend auf den gestellten Fragen der Anwender. Je besser und zielgerichteter die Frage im vordefinierten Szenario ausfällt, umso hilfreicher die Antwort. Sie erfahren, wie Anwender aller Fachbereiche durch Prompting schnell an Informationen gelangen oder mit Unterstützung von GPT in kurzer Zeit neues Wissen wie z.B. Produkthandbücher schaffen.  

Im ersten How to GPT-Track haben Sie die Möglichkeit mit unseren Experten konkrete Anwendungsfälle und Lösungsansätze mit Gen AI und GPT zu diskutieren. Als einleitendes Beispiel wird Person xxxx ein realisiertes GPT-Anwendungsbeispiel aus dem Bereich Instandhaltung/Field Service vorstellen. Wir möchten Sie dazu einladen, Problemstellungen aus Ihrem Fachbereich mitzubringen.  

Dieser How To Track richtet sich insbesondere an Personen, die die Technologie mit besonderem Augenmerk auf die effiziente Nutzung durch den Anwender bereitstellen wollen.

Diskussionsrunde, Q&A: Marco, Damir & MSFT Kollegen 

Der zweite How-to-GPT Track stellt die Modernisierung von Prozessen mit GPT/GenAI in den Mittelpunkt. Unternehmenskritische Vorgänge, in denen alte Software ein bisher ungelöstes hohes Risiko darstellt können mit generativer AI schneller und darüber hinaus budgetschonender modernisiert werden.  

Wie Softwarearchitekten durch KI beim Review von altem Quellcode und beim Schreiben von neuem Code effektiv unterstützt werden, demonstrieren unsere Experten anhand von Demoszenarien. Wir möchten Sie dazu einladen, Problemstellungen aus Ihrem Unternehmen in Verbindung mit alten Softwareprodukten mitzubringen und mit unseren Experten zu diskutieren.   

Dieser How to Track richtet sich an Personen, die als Software-Verantwortliche, Service-, Prozess- oder Lean-Manager die Verfügbarkeit und Sicherheit von Prozessen gewährleisten. 

Person xxxx wird das Verhältnis zwischen Führungskräften und künstlicher Intelligenz aus Sicht von Microsoft durchleuchten. Ergebnisverantwortliche Führungskräfte stehen oftmals im Spannungsfeld zwischen den Chancen des KI-Einsatz und den Risiken scheinbarer unkalkulierbarer Auswirkungen. Die damit verbundenen Unsicherheiten führen aus Selbstschutz zum Abblocken von Innovationen und zur Weiterführung bewehrter Abläufe. Wer jedoch auf den Einsatz von KI im eigenen Verantwortungsbereich verzichtet, wird langfristig den Anschluss im Unternehmen sowie auch im Markt verlieren. Führungskräfte stehen vor der Herausforderung, sich „AI-Leadership“ Kompetenzen anzueignen. Was dies bedeutet und wie es funktionieren kann, erfahren Sie in diesem Track. 

Katherine

Sie haben heute viele Informationen erfahren und Praxis Know-How erlebt. Vereinbaren Sie sich während des Tages einen Einzelgesprächstermin mit dem gewünschten Experten oder nutzen Sie die Zeit für intensives Netzwerk zu den heutigen Themen.